日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進。

    新冠肺炎疫情對制造業按下了暫停鍵。各個企業在嚴格防控措施下逐步復工，但是非常時期對大批量規?；a、柔性定制化生產，智能制造在助力企業快速恢復產能和正常生產節拍方面都發揮著巨大作用。

絡紗機斷紗及留重檢測系統

    例如，在玻纖行業，通過智能化的改造，利用機器人自動卸筒系統、原絲筒自動定位擺放系統、全自動物流輸送系統、智能缺陷檢測系統等一系列自動化設備，可實現玻纖生產全程的自動輸送、產品缺陷識別、分類、儲存等，工序間輸送無人工干預。同時，在有效避免新冠肺炎傳播的風險期間，生產效率可提升50%，人員需求則縮減50%以上。

化纖絲餅缺陷檢測系統

    在化纖行業導入智能生產系統，實現生產的自動化、管理的信息化、物流的一體化。由于采用自動化作業，從落紗到產品質量檢驗分級，再到包裝出庫，減少了諸多的中間環節，使得整個流程得到進一步優化，變得更加高效、快捷。此外，由于產品落筒、檢驗、包裝全程無觸碰，排除了各種人為干擾因素，使分級包裝的準確率得到了進一步提高。

    需求導向、痛點聚焦將指引工業人工智能從理想走入現實。相較“錦上添花”的工業智能產品，“雪中送炭”的技術更容易被制造業企業接受。比如，基于機器視覺的表面質量檢測可幫助企業提升產品質量，采用這樣的技術將是企業的優先發展方向。